Transparence
Signaler l’intervention de l’IA, rendre les sources visibles et expliquer les limites.
Data & IA · IA au service de l’humain
Nous concevons des usages de l’IA qui renforcent les capacités des équipes sans masquer les choix, les sources ni les responsabilités.
Ce que nous faisons
Dans le secteur public, une réponse plausible ne suffit pas. Les usages de l’IA doivent préserver la possibilité de comprendre, vérifier, corriger et contester. Nous concevons donc les interfaces et les processus autour de la supervision humaine et de la visibilité des sources.
Cette approche s’applique à la production de contenus, à la recherche, aux assistants et aux automatisations. Elle impose une gouvernance des données, des règles de validation, un suivi des erreurs et une évaluation régulière de la pertinence de l’outil.
Signaler l’intervention de l’IA, rendre les sources visibles et expliquer les limites.
Prévoir validation, recours et reprise en main sur les décisions sensibles.
Comparer l’IA aux solutions plus simples avant d’engager données, énergie et budget.
Notre approche
Nous commençons par déterminer ce qui doit rester une décision humaine, ce qui peut être assisté et ce qui peut être automatisé sans risque disproportionné. Cette répartition structure l’interface, les messages d’information, les validations et les voies de recours.
Le dispositif est ensuite suivi dans le temps : erreurs, biais, usages réels, qualité des sources et incidents sont documentés. Une fonctionnalité d’IA peut ainsi être corrigée, limitée ou retirée lorsque son bénéfice ne justifie plus ses contraintes.
Examiner l’utilité, les publics concernés, les biais et les impacts possibles.
Définir ce que le système peut faire, ce qu’il ne doit pas faire et qui contrôle.
Mesurer les usages, documenter les incidents et réévaluer la pertinence.
L’enjeu n’est pas de mettre de l’IA partout, mais de savoir exactement où elle mérite sa place.Voir nos références ↗